ANALISIS JARINGAN DENGAN GEPHI

Desember 18, 2022

ANALISIS JARINGAN DENGAN GEPHI

Hello Everyone!

Lanjutan dari postingan sebelumnya "Analisis Jaringan Melalui Netlytic" dengan keyword "Piala Dunia 2022" kali ini akan membahas mengenai Analisis Jaringan dengan Gephi, yaitu data yang telah diperoleh pada Netlytic lalu diexport ke Gephi untuk kembali di analisis agar mendapatkan hasil Degree Centrality, Closeness Centrality, Betweeness Centrality, dan Eigenvector Centrality.

1. Degree Centrality

Degree Centraity adalah jumlah koneksi yang dimiliki sebuah node.

Tampak satu nama aktor utama yang terhubung dengan node lainnya.

2. Closeness Centrality

Closeness Centrality adalah jarak rata-rata antara node dengan semua node yang lain di jaringan. Ukuran ini menggambarkan kedekatan node ini dengan node lain. Semakin dekat, semakin terhubung orang tersebut dengan lainnya.

Jaringan yang terbentuk diatas memvisualisasikan jarak antara aktor satu ke aktor lainnya sangat dekat.

3. Betweeness Centrality

Betweeness Centrality adalah ukuran yang memperlihatkan peran sebuah node menjadi bottleneck. Node menjadi penting jika menjadi communication bottleneck. Ukuran ini juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi boundary spanners, yaitu orang atau node yang berperan sebagai penghubung (jembatan) antara dua komunitas. Betweenness Centrality sebuah node dihitung dengan menjumlahkan semua Shortest Path yang mengandung node tersebut.

Pada jaringan diatas membuktikan bahwa aktor memiliki peran sebagai penghubung dari satu node ke node lainnya.

4. Eigenvector Centrality

Eigenvector Centrality adalah ukuran yang memberikan bobot yang lebih tinggi pada node yang terhubung dengan node yang juga memiliki keterhubungan tinggi.